大多数公益组织都是小团队、大使命。工作人员要花大量时间撰写项目申请、报告、简报和处理行政事务,这些时间本可以投入到真正的公益工作中。AI 可以分担其中一部分,而且成本往往不高。

公益组织也肩负着特殊的责任。它们掌握着弱势群体的敏感信息,也依赖捐赠人和社区的信任。下面讲讲如何在获得好处的同时守住这份信任。

AI 能帮上忙的地方

项目申请和结项报告

AI 可以帮忙总结资助方的申请指南、整理现有资料,并起草部分内容,再由人来完善。真实的成效数据和故事始终是申请书的核心,每一项陈述都必须准确。

  • 需要注意: 了解每家资助方关于使用 AI 的规定,提交前核实所有数字和承诺。

与捐赠人和志愿者沟通

AI 可以起草感谢信、简报、活动邀请和志愿者通知,并针对不同受众调整内容。发送前要由人审核,保留支持者期待的那份温度和组织自己的语气。

在自有文档中查找信息

内部制度、项目指南和历年报告往往很难查找。一个基于已审批文档的内部助手,可以帮助工作人员和志愿者快速找到答案,并附上出处。

汇总反馈

AI 可以归纳调查问卷、活动反馈和开放式填写内容中的主要观点,让小团队不用逐条阅读,也能了解大家在说什么。条件允许的话,先去掉其中的个人信息。

翻译和无障碍

AI 可以帮忙生成其他语言或更浅显语言的资料初稿,让服务更容易被了解和获得。重要内容要请母语人士或社区成员审核。

日常行政

会议纪要、日程安排和周期性报告,都很适合用简单的自动化来处理。

保护你们服务的人群

  • 不要把敏感数据放进通用 AI 工具。 关于服务对象、受助人、健康状况、身份状况或未成年人的信息,不应输入未经批准的工具。
  • 了解数据流向。 查清楚每个工具如何存储信息、是否用于模型训练。优先选择保护更完善的公益版或企业版方案。
  • 不要让 AI 决定与人有关的事。 资格审核、救助支持和未成年人保护等决定,都需要人的判断。
  • 谨慎对待故事。 不要编造或夸大受助人的故事,也不要生成逼真的人物图片并当作真人展示。使用真实故事时要征得同意。
  • 检查偏见。 审核 AI 的输出,留意可能伤害所服务社区的假设或措辞。
  • 对支持者保持坦诚。 一段简短的说明,讲清楚你们如何使用 AI,有助于建立信任。

低成本的起步方法

  1. 选一项最耗时的工作,比如月度简报,或者重新排版资助报告。
  2. 约定简单的规则:哪些数据可以使用、由谁审核输出。
  3. 试用一个月,先由一两位同事尝试。
  4. 衡量节省的时间,并检查质量有没有下降。
  5. 把有效的做法分享给整个团队,再逐步扩大。

很多 AI 服务商和软件公司都为公益组织提供优惠,购买之前不妨问一问。

示例:季度简报

一家小型公益机构可以用 AI,把工作人员的笔记和已确认的项目进展整理成季度简报的初稿。再由工作人员加入经过同意的真实引述、修正细节并调整语气。省下的时间,可以回到项目工作中。这只是一个示意性的例子,第一项任务选什么,取决于团队在哪些地方压力最大。

总结

AI 可以让公益小团队有更多时间投入使命,前提是准确性、隐私保护,以及影响他人生活的决定,都始终由人来负责。

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