新手指南

刚开始了解 AI 和自动化?从这里开始

写给企业负责人和团队主管的一条简短阅读路线:AI 能帮你做什么、怎样规划第一个项目、怎样安全地做出来,以及怎样判断它是否有效。

1. 了解有哪些选择

分清聊天机器人、智能体和普通自动化的区别,以及哪些业务流程最值得先做。

AI 与智能体

AI 智能体、聊天机器人与自动化:你的业务到底需要哪一种?

讲清楚规则自动化、聊天机器人和 AI 智能体的区别,并给出一个简单的方法,帮你判断哪一种最适合你真正要解决的问题。

AI 智能体自动化指南
AI 与智能体

最值得优先用 AI 自动化的 8 个业务流程

哪些环节用 AI 自动化最容易快速见效、每个场景实际是什么样子,以及如何为团队挑选合适的第一个项目。

自动化AI 智能体指南

2. 规划第一个项目

估算预算、检查数据,并写一份合作方能据此报价的需求说明。

策略与落地

AI 项目的成本由什么决定?一份预算规划指南

哪些因素会让 AI 项目的开发和运行成本变高或变低,以及如何在不牺牲质量的前提下把成本控制住。

AI 产品预算指南
策略与落地

你的数据准备好迎接 AI 了吗?一份实用检查清单

大多数 AI 项目的成败取决于数据,而不是模型。用这份清单在动手之前评估你的数据,优先补上最关键的缺口。

数据AI 产品检查清单
策略与落地

如何为 AI 或软件项目写一份需求简报

一份好的需求简报,能让你拿到更好的方案、更准确的报价,项目也能更快启动。该写什么、不该写什么,以及一个可以直接套用的模板。

项目规划AI 产品模板

3. 安全地做出来

上线前测试质量,重要操作始终由人掌控,用零风险的方式试点。

AI 与智能体

如何检验 AI 的质量:上线前先建一套简单的测试集

「AI 够好了吗?」靠感觉很难回答。一小套真实样例,就能让你衡量质量、比较改动,并且有依据地上线。

AI 产品测试指南
AI 与智能体

点击批准之前,AI 操作审批页应该显示什么?

如何设计真正能帮助人作决定的 AI 审批界面,明确操作对象、变更内容、依据、执行结果和异常处理。

AI 工作流用户体验指南
AI 与智能体

自动化正式执行前,先做一次影子试跑

用影子模式对比自动化建议和人工决策,在不修改正式记录的前提下评估错误与例外。

自动化试点可靠性

4. 衡量效果并推广

算清楚是否值得,再让团队其他人一起用起来。

策略与落地

如何衡量 AI 项目的投资回报(ROI)

一套判断 AI 项目是否值得的实用方法:从选对指标、建立基准线,到把全部成本都算进来。

AI 产品投资回报指南
策略与落地

在团队中推广 AI:一份务实的落地计划

买 AI 工具很容易,难的是让大家真正用好它。一份从试点、规范、培训到效果衡量的分步推广计划。

AI 落地团队协作指南

准备好了的时候

看看我们提供哪些服务、做过哪些项目,或者用几句话告诉我们你的项目。 我们的服务 · 项目案例